协作实验是为特定目的并按照预定程序进行的协作研究活动。协同实验可用于分析方法的标准化、标准物质浓度的确定、实验室间分析结果的仲裁和分析人员的技术评价。分析方法标准化协同实验的目的是确定分析方法在实际应用条件下所能达到的精度和准确度，确定实际应用中分析误差的允许限度，并将其作为选择的方法。质量控制和分析结果仲裁的依据和标准。在进行协同实验时，应事先制定合理的实验方案，并考虑以下因素。
1)分析方法应选择成熟和相对成熟的方法，该方法应能满足分析的既定目的，分析人员参与协作实验的实验室应指定中等技术水平的分析师参与工作，分析员应在待评估方法方面具有实际经验。
3)实验室参与合作实验的选择应具有区域和技术的代表性，并具备参与合作实验的基本条件。如分析人员、分析设备等，避免选择过高或过低的技术实验室，实验室的数量一般要求超过5个，越多越好。
4)参加实验室的实验室设备应尽可能多地使用现有的可互换设备。各种量规、仪器等。除特殊设备、其他常用设备(如天平等)外，应按照规定进行校准，犹如2人以上参加实验一样。玻璃器皿和分光度计等)不得使用。
(5)样品的类型和含量应代表样品矩阵，并应在整个试验过程中均匀稳定。由于精密度往往与样品中所测物质的浓度水平有关，所以它通常至少包括三种浓度：高、中、低。为了确定精密度与浓度的回归方程，应至少使用5个不同浓度的样品。只向参与的实验室分发所需数量的样品，不得多余，样品中所测物质的含量不得为整数或一系列规则数字，不得作为商品或已被称为浓度值的标准物质，用它作为协同实验或检验人员标准化方法的样本是不合适的，应使用代码样本来避免分析时间的“习惯性”偏差和同一分析师至少两个不同时间进行同一样本重复分析的测量次数。平行样品的数量一次不得少于两个。
每个实验室测定样品的总次数不应少于6倍)。合作实验中的质量控制应在正式分析之前发给具有类似类型已知样本的分析人员，这使分析人员能够获得必要的操作实践和经验，以检查和消除实验室中的系统错误。根据协同实验设计的不同，数据处理的方法也不尽相同。步骤如下：将原始数据整理成易于计算的表。
(1)检验数据，检验异常值e
(2)计算精度。对精密度与含量的相关性进行了检验。
(3)计算了允许误差。
(4)计算精度。